Kalibrierung ist der Prozess, Rohwerte oder Ausgaben eines Modells auf Wahrscheinlichkeiten oder Klassenzugehörigkeiten abzubilden, die beobachtete Ergebnisse besser widerspiegeln. Die vorhergesagten Wahrscheinlichkeiten eines kalibrierten Klassifikators sollten realen Häufigkeiten möglichst nahe entsprechen und dadurch Interpretierbarkeit und Entscheidungsschwellen verbessern.