Средний
Чем pseudonymisation отличается от anonymisation?
Используйте anonymisation / de-identification, когда речь идет о сниженной или удаленной идентифицируемости; используйте pseudonymisation, когда персональные данные все еще могут быть отнесены к человеку с помощью защищенной дополнительной информации.
Что такое differential privacy?
Используйте data anonymisation, когда изменяете данные для снижения идентифицируемости; используйте differential privacy, когда ограничиваете выводы об отдельных людях из outputs через privacy framework.
Может ли synthetic data все еще создавать privacy risk?
Synthetic data — это искусственно сгенерированные данные, созданные так, чтобы напоминать выбранные patterns, structures или statistical properties реальных данных.
Что такое data provenance?
Data provenance — это записанная история данных, включая их происхождение, создание, преобразования, перемещения и изменения во времени. В AI governance provenance помогает проверять lineage датасетов, оценивать надежность, поддерживать audits и понимать, как были произведены digital content или model inputs.
Что такое data residency в AI?
Data residency и sovereignty касаются того, где данные хранятся, обрабатываются и регулируются, а также какие правовые режимы к ним применяются. Для регулируемого использования AI эти понятия влияют на выбор cloud region, cross-border transfers, contractual controls и соблюдение отраслевых или национальных требований.
Как пересекаются GDPR и EU AI Act?
Используйте GDPR, когда вопрос касается обработки personal data; используйте EU AI Act, когда вопрос касается risk category AI-системы, safety, transparency, governance или conformity obligations.
Продвинутый
Что такое privacy risk training data?
Training data — это dataset, используемый для обучения или настройки machine learning модели путем изменения ее обучаемых параметров. Его качество, объем, разнообразие, разметка и provenance сильно влияют на performance, reliability и compliance posture итоговой модели.
Что такое encryption в AI data governance?
Data encryption — это преобразование читаемых данных в закодированную форму, непонятную без авторизованного ключа или процесса decryption. Она используется для защиты sensitive information от несанкционированного доступа при хранении, передаче или обработке.