Средний
Что такое AI orchestration?
AI Orchestration — это координация и маршрутизация AI tasks, workflows, model calls, tools и agents внутри системы. Она помогает разбивать сложные процессы на управляемые шаги и назначать их подходящим models, sub-agents или automation components.
Что такое function calling в AI agents?
Function calling — это capability, позволяющая language model вызывать external tools, APIs или predefined functions. Она расширяет model behavior за пределы text generation, позволяя structured actions, retrieval, computation или system integration.
Что такое Model Context Protocol?
Model Context Protocol (MCP) — это протокол для подключения AI-моделей или ассистентов к внешним инструментам, источникам данных и сервисам через стандартизированный интерфейс. Он помогает отделить поведение модели от tool integration и может улучшить portability, governance и context management.
Что такое action space в agentic AI?
Action Space — это набор tools, operations, permissions или moves, доступных agent при выполнении task. Хорошо ограниченный action space должен быть достаточным для задачи, но не давать лишних capabilities, которые увеличивают errors или governance risk.
Почему permissions важны для AI agents?
IAM, или Identity and Access Management permissions, — это granular access controls, которые определяют, какие principals могут выполнять какие actions над какими resources. Они обычно назначаются через roles пользователям, группам, service accounts или applications для enforcement least-privilege access.
Что такое router agent?
Router agent — это agent, который классифицирует user request или task и направляет его к наиболее подходящему specialized agent, tool или workflow. Он используется в multi-agent systems для coordination responsibilities и улучшения task handling.
Продвинутый
Что такое multi-agent system?
Multi-agent systems — это системы, состоящие из нескольких interacting agents, которые могут perceive, decide, communicate и act within an environment. Они используются для моделирования distributed problem solving, coordination, negotiation, competition и collective behavior.
Как следует управлять agentic AI?
AI Governance — это framework policies, processes, roles, controls и oversight, используемый для управления разработкой и использованием AI на протяжении lifecycle. Его цель — обеспечить responsible, lawful, secure, transparent и accountable AI practice внутри организации или юрисдикции.