Пользователь хочет понять semi-supervised learning в контексте Machine Learning Foundations и применить это к практической работе по AI governance или комплаенсу.
Semi-supervised learning — это подход machine learning, который использует и labeled, и unlabeled data во время обучения. Он полезен, когда labeled examples дороги или ограничены, но большие объемы unlabeled data могут помочь улучшить representation, classification или prediction.
Материал в разработке
Этот ответ сейчас готовится. Загляните позже за полной версией.