Пользователь хочет понять anomaly detection в контексте AI Safety & Risk и применить это к практической работе по AI governance или комплаенсу.
Anomaly detection — это процесс выявления observations, events или patterns, которые значительно отличаются от ожидаемого поведения. В AI и data analysis он используется для flagging outliers, которые могут указывать на errors, fraud, security incidents, system faults или другие unusual conditions.
Материал в разработке
Этот ответ сейчас готовится. Загляните позже за полной версией.