Пользователь хочет понять Classification Threshold в контексте Model Evaluation & Monitoring и применить это к практической работе по AI governance или комплаенсу.
Classification threshold — это выбранное пороговое значение, используемое для преобразования score или probability модели в prediction класса. Изменение threshold может менять баланс между false positives и false negatives, поэтому выбор threshold является важным governance- и performance-решением.
Материал в разработке
Этот ответ сейчас готовится. Загляните позже за полной версией.