Validation loss — это значение функции потерь, измеренное на валидационных данных во время обучения. Оно помогает оценить, обобщает ли модель за пределами training set, и может указывать на overfitting или underfitting.
A metric representing a model's loss on the validation set during a particular iteration of training. See also generalization curve.