Трансляционная инвариантность — это способность модели распознавать паттерн или объект даже при изменении его положения. В обработке изображений это означает, что объект может быть обнаружен или классифицирован, несмотря на смещение внутри изображения.
In an image classification problem, an algorithm's ability to successfully classify images even when the position of objects within the image changes. For example, the algorithm can still identify a dog, whether it is in the center of the frame or at the left end of the frame. See also size invariance and rotational invariance.