Tower — это компонент глубокой нейронной сети, который сам имеет структуру нейронной сети. Такие компоненты могут независимо обрабатывать отдельные входы до объединения их выходов либо взаимодействовать через перекрестные соединения в архитектурах, таких как encoder-decoder systems.
A component of a deep neural network that is itself a deep neural network. In some cases, each tower reads from an independent data source, and those towers stay independent until their output is combined in a final layer. In other cases, (for example, in the encoder and decoder tower of many Transformers), towers have cross-connections to each other.