Анализ временных рядов — изучение точек данных, упорядоченных во времени, для выявления паттернов, тенденций, сезонности, аномалий или прогнозов. В машинном обучении и статистике он поддерживает такие задачи, как prediction, classification, clustering и monitoring of temporal data.
A subfield of machine learning and statistics that analyzes temporal data. Many types of machine learning problems require time series analysis, including classification, clustering, forecasting, and anomaly detection. For example, you could use time series analysis to forecast the future sales of winter coats by month based on historical sales data.