Субсимвольный ИИ относится к подходам к ИИ, которые представляют знания через распределённые паттерны, выученные веса или числовые структуры, а не через явные человекочитаемые правила. Нейронные сети и deep learning являются распространёнными примерами, подчёркивающими data-driven pattern recognition вместо symbolic reasoning.