Splitter — процедура или алгоритм, используемые при обучении дерева решений для определения лучшего условия в узле. Он оценивает возможные проверки признаков и пороги, чтобы улучшить качество получающихся ветвей.
While training a decision tree, the routine (and algorithm) responsible for finding the best condition at each node.