Инвариантность к размеру — способность системы распознавания или классификации изображений идентифицировать объект несмотря на изменения его масштаба или размера изображения. Она важна для устойчивого визуального восприятия, хотя практические системы всё же имеют ограничения, когда объекты становятся слишком малыми или искажёнными.
In an image classification problem, an algorithm's ability to successfully classify images even when the size of the image changes. For example, the algorithm can still identify a cat whether it consumes 2M pixels or 200K pixels. Note that even the best image classification algorithms still have practical limits on size invariance. For example, an algorithm (or human) is unlikely to correctly classify a cat image consuming only 20 pixels. See also translational invariance and rotational invariance. See the Clustering course for more information.