Мера сходства — метрика или функция, используемая для количественной оценки того, насколько похожи два примера, вектора, документа или объекта. Она имеет центральное значение для кластеризации, поиска, рекомендательных систем и методов ближайших соседей.
In clustering algorithms, the metric used to determine how alike (how similar) any two examples are.