Относительная квадратичная ошибка — regression evaluation metric, сравнивающая суммарную квадратичную ошибку модели с squared error baseline, предсказывающего среднее значение target. Она сильнее акцентирует крупные ошибки, чем относительная абсолютная ошибка.
In regression , an evaluation metric that is the sum of all squared absolute errors divided by the sum of squared distances between correct label values and the average of all correct label values.