Функция плотности вероятности описывает, как вероятность распределена по возможным значениям непрерывной переменной. Поскольку точные значения в непрерывных данных обычно имеют пренебрежимо малую вероятность, вероятности получают путем интегрирования плотности по диапазону значений.
A function that identifies the frequency of data samples having exactly a particular value. When a dataset's values are continuous floating-point numbers, exact matches rarely occur. However, integrating a probability density function from value to value yields the expected frequency of data samples between and . For example, consider a normal distribution having a mean of 200 and a standard deviation of 30. To determine the expected frequency of data samples falling within the range 211.4 to 218.7, you can integrate the probability density function for a normal distribution from 211.4 to 218.7.