Наивный байесовский классификатор — вероятностная classification model, основанная на теореме Байеса и упрощающем предположении, что features условно независимы при заданном class. Несмотря на это сильное предположение, он часто эффективен для text classification, spam detection и других high-dimensional tasks.
In machine learning, naive Bayes classifiers are a family of simple probabilistic classifiers based on applying Bayes' theorem with strong (naive) independence assumptions between the features.