Also known as: Multi Task Learning
Многозадачное обучение — подход к training, при котором одна модель одновременно изучает несколько связанных задач. Совместное использование representations между задачами может улучшать generalization, снижать requirements к данным и помогать модели переносить knowledge между задачами.