MLOps — набор инженерных и операционных практик, используемых для надёжного построения, развёртывания, мониторинга и сопровождения систем машинного обучения. Он объединяет machine learning, DevOps, data engineering, governance и автоматизацию для управления моделями на протяжении их жизненного цикла.