Марковское свойство — условие, при котором следующее состояние процесса зависит только от текущего состояния и действия, а не от полной истории предыдущих состояний. Оно позволяет упрощенно моделировать последовательные задачи принятия решений и лежит в основе цепей Маркова и марковских процессов принятия решений.
A property of certain environments, where state transitions are entirely determined by information implicit in the current state and the agent's action.