Цепь Маркова — стохастическая модель последовательности состояний, в которой вероятность следующего состояния зависит только от текущего состояния. Это свойство отсутствия памяти делает цепи Маркова полезными для моделирования случайных процессов, переходов и последовательных систем.
A stochastic model describing a sequence of possible events in which the probability of each event depends only on the state attained in the previous event.