Мажоритарный класс — метка класса, которая встречается чаще всего в несбалансированном наборе данных классификации. Модели, обученные на таких наборах, могут чрезмерно ориентироваться на мажоритарный класс, если дисбаланс не учитывается через sampling, weighting или дизайн оценки.
The more common label in a class-imbalanced dataset. For example, given a dataset containing 99% negative labels and 1% positive labels, the negative labels are the majority class. Contrast with minority class. See Datasets: Imbalanced datasets in Machine Learning Crash Course for more information.