Линейная регрессия — метод обучения с учителем, использующий линейную модель для предсказания непрерывного числового значения. Она оценивает связь между входными признаками и числовым выходом, обычно минимизируя функцию потерь, такую как среднеквадратичная ошибка. Она отличается от методов классификации, которые предсказывают категории, а не непрерывные значения.
A type of machine learning model in which both of the following are true: - The model is a linear model. - The prediction is a floating-point value. (This is the regression part of linear regression.) Contrast linear regression with logistic regression. Also, contrast regression with classification. See Linear regression in Machine Learning Crash Course for more information.