Also known as: KNN · k Nearest Neighbors
KNN, или метод k ближайших соседей, — метод машинного обучения, который предсказывает результат для нового примера на основе меток или значений его k наиболее похожих обучающих примеров. Это метод ленивого обучения, поскольку большая часть вычислений выполняется во время предсказания, а не на отдельном этапе обучения модели.
A non-parametric supervised learning method first developed by Evelyn Fix and Joseph Hodges in 1951, and later expanded by Thomas Cover. It is used for classification and regression.