Instruction tuning — метод обучения или fine-tuning, который учит модель надежнее следовать инструкциям на естественном языке. Обычно он использует наборы данных с промптами и желаемыми ответами, чтобы модель училась выполнять задачи в соответствии с намерением пользователя и заданными ограничениями.
A form of fine-tuning that improves a generative AI model's ability to follow instructions. Instruction tuning involves training a model on a series of instruction prompts, typically covering a wide variety of tasks. The resulting instruction-tuned model then tends to generate useful responses to zero-shot prompts across a variety of tasks. Compare and contrast with: - parameter-efficient tuning - prompt tuning