Неявное смещение — автоматическая ассоциация или предположение, способное влиять на суждение без намеренного умысла. В разработке ИИ оно может влиять на сбор данных, выбор признаков, разметку, тестирование и проектирование системы, приводя к перекошенным результатам или несправедливому качеству.
Automatically making an association or assumption based on one's mind models and memories. Implicit bias can affect the following: - How data is collected and classified. - How machine learning systems are designed and developed. For example, when building a classification model to identify wedding photos, an engineer may use the presence of a white dress in a photo as a feature. However, white dresses have been customary only during certain eras and in certain cultures. See also confirmation bias.