Also known as: Hyperparameter Optimisation
Оптимизация гиперпараметров — процесс выбора значений гиперпараметров, улучшающих качество алгоритма обучения. Она может включать ручной поиск, grid search, random search, байесовскую оптимизацию или другие методы настройки.
The process of choosing a set of optimal hyperparameters for a learning algorithm.