Гибридный ИИ — подход, объединяющий несколько методов ИИ, обычно символическое рассуждение и машинное обучение на данных. Он стремится сочетать интерпретируемость, структурированные знания и rule-based контроль с адаптивностью и обучением закономерностям из данных. Гибридные системы часто используются там, где важны и прозрачность, и масштабируемость.