Also known as: GBT · decision
Деревья решений с градиентным бустингом (GBT) — модели decision forest, обучаемые с помощью gradient boosting. Они строят ансамбль деревьев решений последовательно, причем каждое дерево исправляет ошибки, допущенные предыдущими деревьями.
A type of decision forest in which: - Training relies on gradient boosting. - The weak model is a decision tree. See Gradient Boosted Decision Trees in the Decision Forests course for more information.