Эталонный набор данных — тщательно подготовленный набор данных, рассматриваемый как ground truth для тестирования, бенчмаркинга или оценки модели. Он часто проходит ручную проверку и используется для выявления регрессий или сравнения качества моделей во времени.
A set of manually curated data that captures ground truth. Teams can use one or more golden datasets to evaluate a model's quality. Some golden datasets capture different subdomains of ground truth. For example, a golden dataset for image classification might capture lighting conditions and image resolution.