Garbage In, Garbage Out — принцип, согласно которому ошибочные, смещенные, неполные или низкокачественные входные данные приводят к ненадежным или вводящим в заблуждение выходам. В ИИ-системах он подчеркивает важность качества данных, валидации и управления.