Петля обратной связи в машинном обучении возникает, когда прогнозы модели влияют на данные, которые позднее используются для обучения этой или другой модели. Такие петли могут усиливать закономерности, увеличивать смещение или менять поведение в реальном мире так, что это влияет на будущую работу модели.
In machine learning, a situation in which a model's predictions influence the training data for the same model or another model. For example, a model that recommends movies will influence the movies that people see, which will then influence subsequent movie recommendation models. See Production ML systems: Questions to ask in Machine Learning Crash Course for more information.