Обучение признаков — совокупность методов, которые автоматически выявляют полезные представления из сырых данных для задач классификации, обнаружения или прогнозирования. Оно снижает зависимость от признаков, разработанных вручную, и является центральным элементом многих систем глубокого обучения.