Experience replay — это метод обучения с подкреплением, при котором агент сохраняет прошлые переходы состояний в replay buffer и позже выбирает их для обучения. Он часто используется в deep Q-learning, чтобы уменьшить временную корреляцию и повысить стабильность обучения.