Also known as: Error driven Learning
Обучение на основе ошибки — это подход к обучению, при котором агент или модель улучшается, используя feedback об ошибках для корректировки будущих действий или прогнозов. В контекстах обучения с подкреплением feedback signal направляет агента к поведению, которое уменьшает ошибку или улучшает reward.
A sub-area of machine learning concerned with how an agent ought to take actions in an environment so as to minimize some error feedback. It is a type of reinforcement learning.