End-to-end Learning (Сквозное обучение)

End-to-end learning — это подход к обучению, при котором одна модель учится напрямую отображать сырые входы в желаемые выходы. Он снижает зависимость от вручную разработанных промежуточных признаков и позволяет deep learning systems изучать task-relevant representations из данных.