Density-based Spatial Clustering of Applications with Noise — это алгоритм кластеризации, обычно известный как DBSCAN, который группирует точки данных на основе плотных областей в пространстве данных. Он может выявлять кластеры произвольной формы и помечать точки в областях низкой плотности как шум или выбросы.
A clustering algorithm proposed by Martin Ester, Hans-Peter Kriegel, Jörg Sander, and Xiaowei Xu in 1996.