Смещение охвата — это форма selection bias, возникающая, когда данные, используемые для анализа или обучения, недостаточно представляют population или ситуации интереса. В системах ИИ оно может приводить к худшей производительности или несправедливым результатам для underrepresented groups.
See selection bias.