Сверточный фильтр — это небольшая матрица обучаемых весов, которая перемещается по входу для обнаружения локальных признаков. В моделях изображений filters могут изучать patterns, такие как края, текстуры, формы или более высокоуровневые визуальные структуры.
One of the two actors in a convolutional operation. (The other actor is a slice of an input matrix.) A convolutional filter is a matrix having the same rank as the input matrix, but a smaller shape. For example, given a 28x28 input matrix, the filter could be any 2D matrix smaller than 28x28. In photographic manipulation, all the cells in a convolutional filter are typically set to a constant pattern of ones and zeroes. In machine learning, convolutional filters are typically seeded with random numbers and then the network trains the ideal values.