Also known as: Convex Optimisation
Выпуклая оптимизация — это процесс минимизации или максимизации выпуклой целевой функции при ограничениях, сохраняющих выпуклость. Она важна в машинном обучении и operations research, поскольку выпуклые задачи часто можно решать надежно и эффективно.
The process of using mathematical techniques such as gradient descent to find the minimum of a convex function. A great deal of research in machine learning has focused on formulating various problems as convex optimization problems and in solving those problems more efficiently. For complete details, see Boyd and Vandenberghe, Convex Optimization.