Also known as: Centroid based Clustering
Центроидная кластеризация — семейство методов кластеризации, разделяющих данные на неиерархические группы вокруг репрезентативных центров. K-means является распространенным примером, назначая каждую точку данных кластеру с ближайшим центроидом.
A category of clustering algorithms that organizes data into nonhierarchical clusters. k-means is the most widely used centroid-based clustering algorithm. Contrast with hierarchical clustering algorithms. See Clustering algorithms in the Clustering course for more information.