Базовая линия — эталонная модель, оценка, процесс или результат, используемые для определения того, дает ли более сложная система улучшение. В машинном обучении базовая линия помогает задать минимально ожидаемую производительность, которую новая модель должна превзойти, чтобы оправдать дополнительную сложность или стоимость.
A model used as a reference point for comparing how well another model (typically, a more complex one) is performing. For example, a logistic regression model might serve as a good baseline for a deep model. For a particular problem, the baseline helps model developers quantify the minimal expected performance that a new model must achieve for the new model to be useful.
A model used as a reference point for comparing how well another model (typically, a more complex one) is performing. For example, a logistic regression model might serve as a good baseline for a deep model. For a particular problem, the baseline helps model developers quantify the minimal expected performance that a new model must achieve for the new model to be useful. For more information, see Baseline and target datasets.