Обратное распространение через структуру — градиентная техника обучения для некоторых структурированных или рекуррентных архитектур нейронных сетей. Она расширяет идею распространения ошибки через компоненты сети, структура которых может отражать рекурсивные или реляционные данные.
A gradient-based technique for training recurrent neural networks, proposed in a 1996 paper written by Christoph Goller and Andreas Küchler.