Association Rule Learning — rule-based метод машинного обучения для выявления связей между переменными в больших наборах данных. Он часто используется для обнаружения паттернов, таких как совместное частое появление товаров, что позволяет применять его в анализе потребительских корзин, рекомендациях и извлечении знаний.