Искусственная иммунная система — класс вычислительных методов, вдохновленных механизмами обучения, памяти, обнаружения и реакции биологических иммунных систем. Эти системы используются для решения таких задач, как обнаружение аномалий, оптимизация, классификация и адаптивная безопасность.
A class of computationally intelligent, rule-based machine learning systems inspired by the principles and processes of the vertebrate immune system. The algorithms are typically modeled after the immune system's characteristics of learning and memory for use in problem-solving.