Also known as: Area Under the Curve (AUC) · AUC
Area Under The Curve (AUC) — метрика оценки для бинарной классификации, измеряющая площадь под кривой качества, чаще всего под ROC-кривой. Она обобщает способность модели ранжировать положительные примеры выше отрицательных, при этом более высокие значения обычно указывают на более сильную дискриминационную способность. Во многих контекстах AUC означает именно ROC AUC.
In binary classification , an evaluation metric that is the value of the area under the curve that plots the true positives rate (on the y-axis) against the false positives rate (on the x-axis). Ranges from 0.5 (worst) to 1 (best). Also known as the area under the ROC curve, i.e., receiver operating characteristic curve. For more information, see the Receiver operating characteristic article on Wikipedia.