Active Learning — подход к обучению, при котором модель или обучающая система выборочно запрашивает примеры или метки, наиболее полезные для повышения качества. Он особенно ценен, когда размеченные данные ограничены, дороги или зависят от экспертной человеческой аннотации.
A training approach in which the algorithm chooses some of the data it learns from. Active learning is particularly valuable when labeled examples are scarce or expensive to obtain. Instead of blindly seeking a diverse range of labeled examples, an active learning algorithm selectively seeks the particular range of examples it needs for learning.