Пользователь хочет понять Validation Data в контексте Model Evaluation & Monitoring и применить это к практической работе по AI governance или комплаенсу.
Validation data — это данные, используемые для оценки модели во время разработки и настройки таких решений, как hyperparameters, thresholds или learning processes. Они должны быть отделены от training и test data, чтобы помогать выявлять underfitting, overfitting и проблемы generalization.
Материал в разработке
Этот ответ сейчас готовится. Загляните позже за полной версией.