El usuario quiere entender los datos de entrenamiento en el contexto de la privacidad de datos en IA y aplicarlos a trabajos prácticos de gobernanza o cumplimiento en IA.
Los datos de entrenamiento son el conjunto de datos utilizado para enseñar o ajustar un modelo de aprendizaje automático mediante la modificación de sus parámetros aprendibles. Su calidad, cantidad, diversidad, etiquetado y procedencia influyen fuertemente en el rendimiento, la fiabilidad y la postura de cumplimiento del modelo resultante.
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