Règlement européen sur l’IA
Un hub thématique pratique pour comprendre les concepts du Règlement européen sur l’IA, les rôles réglementés, les obligations d’accès au marché et les contrôles opérationnels de conformité.
Sécurité des LLM
Un hub centré sur la sécurité pour les risques et contrôles liés aux grands modèles de langage, systèmes de récupération, prompts, guardrails et sorties de modèles.
Gouvernance de l’IA
Un hub de gouvernance pour organiser les systèmes d’IA, les risques, les rôles, les preuves, les politiques, les audits et la responsabilité sur tout le cycle de vie de l’IA.
Protection des données dans l’IA
Un hub de protection des données et de gouvernance data pour comprendre comment les systèmes d’IA utilisent, transforment, protègent et exposent les données.
Sécurité et risques de l’IA
Un hub risques et sécurité pour comprendre comment les systèmes d’IA échouent, comment les dommages émergent et comment les contrôles réduisent les comportements dangereux.
Évaluation et monitoring des modèles
Un hub d’évaluation pour mesurer la qualité des modèles avant déploiement et surveiller leur comportement après déploiement.
IA agentique
Un hub thématique sur les agents IA, les workflows, l’usage d’outils, l’orchestration, les permissions et les risques de gouvernance créés par l’action semi-autonome.
IA biométrique
Un hub d’IA biométrique pour l’identité, la vérification, la catégorisation, la reconnaissance des émotions, la reconnaissance faciale et les risques connexes de protection des données et du Règlement sur l’IA.
Fondamentaux du machine learning
Un hub de fondamentaux pour les concepts centraux du machine learning dont les équipes juridiques, compliance et produit ont besoin avant d’examiner des systèmes d’IA.
IA générative
Un hub thématique pour les systèmes qui génèrent du texte, des images, de l’audio, de la vidéo, du code et des médias synthétiques, avec un focus sur la gouvernance et le risque.